Unser Ansatz
Verstehen. Beweisen. Skalieren.
Unser Ansatz ist bewusst schlicht – und wiederholbar. Er senkt Risiko und schafft früh sichtbaren Wert.
Verstehen
Erst verstehen, dann eingreifen.
KI-Agenten analysieren Ihre Codebasen, Tickets, Git-Historie, CI/CD-Pipelines und Lieferprozesse. Code ist Fakt, Dokumentation ist Meinung. Wir kartieren Architektur, machen Risiken sichtbar, messen den Fluss und schaffen eine belastbare Faktenbasis.
Beweisen
An echter Arbeit zeigen, nicht an Demos.
Wir nehmen die wirkungsvollsten Themen zuerst: Engpässe im Prozess, Systemrestriktionen, Reibung in der Auslieferung. Messbare Veränderung, auf der Ihr Team aufbauen kann.
Skalieren
Ausweiten, was funktioniert.
Ihre internen Teams übernehmen die Auslieferung auf erprobten Bahnen. Unsere Präsenz nimmt ab, während die Fähigkeit Ihres Teams wächst. Die KI-Systeme bleiben – fest in Ihrem Prozess verankert.
Der Blueprint im Detail
Derselbe Rahmen – in Engagements angewandt, in der Academy gelehrt.
Jede Phase ordnet Verantwortung klar zu: Was die KI-Agenten liefern, und wo der Mensch entscheidet.
| Phase · Agent | KI liefert | Mensch entscheidet | Produktivität |
|---|---|---|---|
| DefinierenProdukt-Agent | Recherche & Spezifikationen, Programmplan, Epics & Stories | Umfang, Priorität | ~60 % |
| Designen (Architektur)Architektur-Agent | Systemdesign, technische Spezifikationen, Muster | Trade-offs, Standards | ~60 % |
| Designen (UI/UX)Design-Agent | UI/UX-Spezifikationen, Prototypen, Assets | Experience, Usability | ~30 % |
| EntwickelnEntwickler-Agent | Umsetzungsplan, Code, Tests | Logik, Qualität | ~50 % |
| TestenQA-Agent | Testplan, Testfälle, Fehlerbehebung | Risiko, Freigabereife | ~70 % |
| Ausliefern (Deploy)DevOps-Agent | IaC, Pipelines, Monitoring | Rollout, Freigabe | ~40 % |
| BetreibenSupport-Agent | Wissensmanagement, Kundenservice, Triage | Eskalation, Lösung | ~50 % |